通過大數據分析發(fā)現用戶偏好,再針對用戶偏好進行個性化內容推薦,提升了用戶體驗,增強了用戶黏度。
系統(tǒng)設計
整個數據流程被分為系統(tǒng)管理平臺、智能推薦數據處理平臺以及個性化推薦引擎三大模塊。管理平臺為管理員提供了系統(tǒng)賬號管理、配置推薦策略和推薦算法、配置優(yōu)先及屏蔽規(guī)則以及查看統(tǒng)計分析報表等功能。
用戶數據和媒資數據匯聚到數據處理和分析平臺,進行數據清洗、集成、轉換和規(guī)約等一系列預處理。隨后,對預處理數據進行分析,形成包括內容標簽和用戶標簽的標簽體系,提取用戶關鍵標簽并形成用戶畫像?;谟脩魳撕灝嬒襁M行離線建模分析,得到用戶推薦模型。
為了實時獲取用戶當前行為偏好,個性化推薦引擎采用實時流處理技術進行場景識別、動態(tài)畫像、內容過濾,
從而進行實時推薦。個性化推薦引擎主要實現以下幾個功能。
(1)場景判斷
(2)反饋處理
(3)動態(tài)畫像
(4)獲取列表
(5)規(guī)則匹配
(6)內容排序
技術方案
貴廣網絡智能推薦系統(tǒng)以大數據處理平臺為基礎,分析用戶歷史行為和實時行為,向用戶提供個性化推薦內容。系統(tǒng)業(yè)務處理框架采用離線層、近線層、在線層三層結構。
(1)離線層
(2)近線層
(3)在線層
貴廣網絡智能推薦系統(tǒng)平臺利用大數據、人工智能技術為廣電賦能,設計并實現了面向 IPTV 的智能推薦系統(tǒng),為廣電用戶提供個性化內容推薦服務,提高用戶發(fā)現個性化內容的效率。貴廣網絡推薦系統(tǒng)平臺將不斷根據用戶使用反饋進行優(yōu)化完善,提升用戶體驗和服務質量。
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